百度竞价数据分析实战案例教程

2021年1月4日18:07:23 2 494

百度竞价现在已经成为了一个新的中小企业迅速推广产品和品牌的关键手法,但是有些没有经验的企业在做百度竞价的时候没有掌握好要领的话,失败是在所难免的。而百度竞价数据分析是影响竞价成功与否的关键所在。下面我们通过一个例子看看百度竞价数据分析实战案例教程吧。

百度竞价数据分析实战案例教程

一、数据分析目的

俗话说我们做任何事情的时候都是有目标的,没有目标那么我们就像大海里船只,没有任何前行方向。百度竞价数据分析也一样,首先我们应该确定我们数据分析的目标,如果发现这段时间我们的对话量在下降,那么这时候我们的分析的目标就是对话量,我们也想知道为什么我们每天消费不变,可是对话量却在下降。同理, 我们的分析目标有很多,例如,注册率,订单量等等。

二、数据收集整理

数据分析的首要任务就是根据账户中的数据找出问题,从而去确定优化方案。那如何去找病种?在此呢,建议大家可将日常账户数据记录到营销流程表内,特别有利用日后的数据分析。比如下图是利用营销流程表整理的3-4月份的账户数据。

百度竞价数据分析实战案例教程

三、确定账户核心问题

数据收集整理是一个比较初级的工作,就是为我们做竞价数据分析前的准备,我们需要的是营销流程数据,关键词报告,搜索词报告,地域报告也许有时候我们也需要计划、单元报告,分析的目标不同所需要的数据也是不相同的,那么我们具体对待。

大家先思考下,你觉得账户存在哪些问题?其实,如果从大发的角度来说,我觉得营销流程表虽然将数据整理的更加清晰、一目了然;但每天间的数据又相差无几,对于很多新手来说,很难去分析,而且无从下手;总不能仅凭几天的数据变化就确定账户所存在的问题吧?此时呢,我们就可以利用Excel表格中的数据透视功能去将3、4月份的数据进行对比。如下图。是不是我们可清楚地看到数据之间的变化。

百度竞价数据分析实战案例教程

从图中我们可看出:

1. 消费下降
2. 有效对话下降
3. 线索数量下降
4. 线索成本下降97.24元/个

四、执行解决方案

确定账户问题后,我们就需要去分析问题,从而去确定优化方向。但如何分析?根据什么去分析?大部分人都会先根据关键词去确定账户优化方向。但关键词的数量可能会达到几千个、甚至几万个,不仅麻烦,而且效果也不明显。比如我的消费词没变,消费时段变了,像这种是无法通过关键词分析出来的。

所以,建议大家在分析数据、确定优化方向时,去根据维度分析,像时段维度、地区维度、计划维度、设备维度、计划关键词维度去分析,而不是纯粹地只针对关键词。

1)时段维度

产品转化中一个必要因素。下图是该账户关于时段的转化数据:

百度竞价数据分析实战案例教程

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由上图我们可看出:

1. PC时段10点-11点、14点-17点的时候转化好并且转化成本较低,13点和19点的转化成本较高
2. YD时段13点、17点的成本高,19点-21点转化成本较低

针对上述,优化方案可如下操作:

PC端

1. 采用时段溢价工具来控制时段的消费降低13点和19这两个时段消费,增加10点-11点、14点-17点的溢价
2. 增加其他时段的流量添加有转化关键词的同义词、提高有转化关键词的价格,导出搜索词报告添加账户里面没有的搜索词

YD端

1. 降低移动端的13点,17点的出价降价10%
2. 增加19点-21点的流量提升该时段的出价15%

具体的操作根据帐户实时排名来调整

2)平台维度

下图是该账户对于平台转化数据的一个截图:

百度竞价数据分析实战案例教程

从上图我们可看出:

1. PC的转化成本低于YD端的转化成本
2. PC端的点击率低于移动端的点击率

针对上述,优化方案可如下操作:

PC端

1. 增加PC的新展现样式
2. 提升PC端转化词的价格。例如:地区+业务类词,提价10%

移动端

1. 降低移动端的均价
2. 增加移动端的新的展现样式
3. 降低竞品词的出价下降25%
4. 降低通用词的出价下降5%

3)单元维度

下图是对于账户单元的一个截图:

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出于隐私已将和品牌词相关信息抹去,若影响浏览体验请谅解

从上图我们可看出:

1. 通用词和费用词单元转化成本过高
2. 地区+中心类词和品牌词转化成本低
3. 竞品词计划中:品牌-其他没有转化

针对上述,优化方案可如下操作:

1. 暂停竞品词:品牌-其他-
2. 拓地区+中心类词,并增加地域词的流量,同时提高地区+中心类词的出价上调5%

4)关键词维度

关键词也是数据分析中的一大维度指标。通过对关键词的分析,去确定计划中哪类词转化好,哪类词转化差,从而有针对性地进行调整~

在此,小编就不举栗了~太重,举不动了~

以上,便是一整套的数据分析流程。

1. 先将营销流程表进行对比,找出病种
2. 从时段、地区、计划、计划关键词四个维度确定优化方向
3. 实施优化操作

其实,数据分析并没有大家想的那么难,但前提是你要有一个正确的方向。把方向给你放这了,剩下的就要看竞价员自己了。不过,针对数据分析建议多实操,所谓实践中掌握真理!

总结:我们对账户现阶段主要的问题做了数据分析并找出了影响因素,同时也做了相应的调整方案,那么我们执行调整方案就可以了,这时候还应该注意的是账户调整之后我们应该持续关注调整后的数据变化。

大发贱志
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匿名

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匿名网友

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评论:2   其中:访客  2   博主  0
    • 6哥 6哥 0

      分析得挺好的,学习了

      • 竞价 竞价 0

        学习了